Filtros : "Barbosa Neto, Samuel Martins" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBOSA NETO, Samuel Martins. Revealing social networks\' missed behavior: detecting reactions and time-aware analyses. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24082017-000227/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Barbosa Neto, S. M. (2017). Revealing social networks\' missed behavior: detecting reactions and time-aware analyses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24082017-000227/
    • NLM

      Barbosa Neto SM. Revealing social networks\' missed behavior: detecting reactions and time-aware analyses [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24082017-000227/
    • Vancouver

      Barbosa Neto SM. Revealing social networks\' missed behavior: detecting reactions and time-aware analyses [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24082017-000227/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International World Wide Web Conference - WWW. Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIAS SOCIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBOSA NETO, Samuel Martins et al. Averaging gone wrong: using time-aware analyses to better understand behavior. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2872427.2883083. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Barbosa Neto, S. M., Cosley, D., Sharma, A., & César Júnior, R. M. (2016). Averaging gone wrong: using time-aware analyses to better understand behavior. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2872427.2883083
    • NLM

      Barbosa Neto SM, Cosley D, Sharma A, César Júnior RM. Averaging gone wrong: using time-aware analyses to better understand behavior [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2872427.2883083
    • Vancouver

      Barbosa Neto SM, Cosley D, Sharma A, César Júnior RM. Averaging gone wrong: using time-aware analyses to better understand behavior [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2872427.2883083
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on eScience - e-Science. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, WORLD WIDE WEB, REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBOSA NETO, Samuel Martins e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes e COSLEY, Dan. Using text similarity to detect social interactions not captured by formal reply mechanisms. 2015, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2015.31. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Barbosa Neto, S. M., César Júnior, R. M., & Cosley, D. (2015). Using text similarity to detect social interactions not captured by formal reply mechanisms. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/eScience.2015.31
    • NLM

      Barbosa Neto SM, César Júnior RM, Cosley D. Using text similarity to detect social interactions not captured by formal reply mechanisms [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2015.31
    • Vancouver

      Barbosa Neto SM, César Júnior RM, Cosley D. Using text similarity to detect social interactions not captured by formal reply mechanisms [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2015.31

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024